7 Comments
访客 *cloud_wei* @ 2009-02-27 14:54:24 写道：
网易的邮箱为了防止垃圾邮件做了很多“额外的”工作，令人很是郁闷：我之前的一个网易邮箱就只接受通讯录上人的邮件，其他一律拒绝，我也搞不清楚是什么原因。
yihui 2022-12-16 16:00:22这防垃圾也防得太绝了吧……
——原帖发布于 2009-02-27 17:45:04
访客 *cherry* @ 2009-03-01 08:54:06 写道：
那如果当统计方法对分布特别敏感的时候(我比较白痴 不知道有没有这种方法的存在) 我们又应该怎么做? 闭上眼就不是个好办法了吧?
我觉得应该可以从数据图和额外信息中得到足够的信息是否数据服从某个特定分布 如果没有的话 把他归类到正态也就不是特别没有道理了
yihui 2022-12-16 16:00:23我说捂上眼睛意思是数理统计的某些工作不靠谱，提出一个不能验证的前提假设，对于实践来说不知意义何在。个人意见当然是不能捂上眼睛假装看不见：）
——原帖发布于 2009-03-01 18:53:43
giscus-bot 2022-12-16 16:00:26访客 *hang* @ 2014-11-20 08:40:56 写道：
你说的情况人家统计学家早就想过了，有种回归叫做分位数回归，考虑不同条件分位下的关系，因为分位数和分布是一一对应的。
访客 *yzhizhi* @ 2009-03-06 19:12:19 写道：
所以只有当验证不服从某分布的时候才显得有丁点儿意义，但要验证数据不服从某种分布，这种做法无异于做“无用功”。。。。。。所以统计分布的检验看起来真的效力有限
访客 *冰儿* @ 2009-03-08 18:05:35 写道：
那我们得到一组数据，需要知道它的分布才能处理，那该怎么办？
总不能自己假设它服从什么分布吧！
yihui 2022-12-16 16:00:24（1）如果你不能忍受闭着眼睛假设总体分布，那么你可以假设前人不全是傻子，意即：历史经验是有一定作用的。如计数型数据经常服从泊松分布，寿命数据往往和帕累托分布有关，误差分布常显示出正态特征，等等；
（2）如果前人没有做过相关研究，那么可以先探索一下，例如直方图、密度估计等，看看分布的形状，感觉一下像什么分布；
（3）有些统计方法与分布无关。
——原帖发布于 2009-03-08 18:09:40
访客 *冰儿* @ 2009-03-09 11:52:47 写道：
阿里嘎多！ 😁
访客 *Li quanbao* @ 2010-02-07 17:06:08 写道：
初学计量经济学，门限自回归模型(TAR)中零假设成立时，则不存在门限效应。这个和您讲的不是一类东西吧？不过看您的博客几篇文章，还是给我很大启发，Thank you!
yihui 2022-12-16 16:00:25你也可以说是一类东西，都是假设检验。TAR我不熟悉……
——原帖发布于 2010-02-08 01:06:15
访客 *俊 张* @ 2019-11-11 11:27:53 写道：
阁下对贾老师的书看来是熟读于心了
Sign in to join the discussion
Sign in with GitHub