正态分布与统计教条主义 | /cn/2009/02/gaussian-distribution-and-statistical-dogmatism/

yihui 2022-12-16 15:59:50

正态分布与统计教条主义

https://yihui.org/cn/2009/02/gaussian-distribution-and-statistical-dogmatism/

6 Comments

giscus-bot 2022-12-16 15:59:51

访客 *lixiaoxu* @ 2009-02-25 14:46:21 写道：

这个问题文献中被引滥的成语是 if all you have is a hammer, everything looks like a nail

@lixiaoxu

yihui 2022-12-16 15:59:56

哈哈，所言极是！

——原帖发布于 2009-02-25 14:57:56

giscus-bot 2022-12-16 15:59:52

访客 *lixiaoxu* @ 2009-02-25 14:48:32 写道：

如有引用需要，可参考 http://en.wikipedia.org/wiki/Golden_hammer 条陈其出典

@lixiaoxu

giscus-bot 2022-12-16 15:59:52

访客 *lixiaoxu* @ 2009-02-25 14:49:18 写道：

如有引用需要，可参考 wiki 之 Golden_hammer 条目考证出典

@lixiaoxu

giscus-bot 2022-12-16 15:59:53

Guest *xiyting* @ 2009-02-25 15:12:09 originally posted:

Nonparametric statistics is distribution-free.

giscus-bot 2022-12-16 15:59:54

访客 *cloud_wei* @ 2009-02-25 17:59:49 写道：

统计分析并同于找对象，而是带有探索的意味。

似乎笔误了，应为“统计分析并不同于找对象……”

@taiyun

yihui 2022-12-16 15:59:57

呃……谢谢，谢谢！貌似我经常把话写反……汗

——原帖发布于 2009-02-25 19:02:40

giscus-bot 2022-12-16 15:59:55

访客 *wind* @ 2009-02-25 19:13:51 写道：

不熟悉对各个分布进行检验。干脆画个图。直观一点。就我的实践而言，通常我宁可使用直接从数据本身产生的密度函数，而不是找一个接近的标准分布。主要因为对各种分布也不太熟悉。 😳

hist(len, breaks = 50, col = "blue", border = "blue", 
    freq = FALSE)
lines(density(len), col = "blue")
x = seq(1, 100, 1)
lines(x, dnorm(x, mean = mean(len), sd = sd(len)), 
    type = "l", col = "red")
lines(x, dpois(x, lambda = sd(len)), type = "l", col = "black")
legend(50, 0.07, c(" 数据密度", "正态分布", "泊松分布"), 
    text.col = c("blue", "red", "black"))

http://picasaweb.google.com/lh/photo/BdBUd_QCmXQRMenSn6ZOJA?feat=directlink