10 Comments
访客 *redlou* @ 2007-12-24 17:43:18 写道:
貌似和生物学里的发育性状数据很像,下次去借本fda的书来看看。
这玩意儿诞生于加拿大,现在国内统计刊物上有几篇文章,我大致看了看,暂时还没看出优势在哪里……
——原帖发布于 2007-12-24 18:05:48
那选取“函数”的标准是啥呢?
——原帖发布于 2007-12-24 21:00:28
访客 *bootstrap* @ 2008-01-01 13:31:31 写道:
函数型数据有时候指同一个体具有多个观测值,这些观测值序列间的关系可用函数进行表达。不同个体间的数据列则可能是相关的,亦可能是独立的。
谢谢指点,关键就是这样的函数怎么选择,另外一点就是我很怀疑那篇文章中作者对函数求导的做法是否有道理,因为选取的函数不同会直接导致导数也不同
——原帖发布于 2008-01-01 18:10:50
访客 *bootstrap* @ 2008-01-02 11:57:08 写道:
函数型数据分析国内已有影印,可买一本看看.我想会有帮助:)
http://www.amazon.cn/detail/product.asp?ref=DT_RV&uid=000-0000000-0000000&prodid=zjbk285874
谢谢你啊,不过我暂时还没时间仔细研究这个…… 😄
——原帖发布于 2008-01-02 15:06:31
访客 *bootstrap* @ 2008-01-02 11:58:21 写道:
另外,阁下为何老看国内的杂志?呵呵
说反了,呵呵,我其实很少看国内杂志:)这东西只是有一次写论文需要了解国内论文用图的情况因此把《统计研究》杂志的文章都下载下来挨个儿翻了一遍,顺便读了这篇文章
——原帖发布于 2008-01-02 14:56:50
访客 *bootstrap* @ 2008-01-03 10:59:48 写道:
这个pdf文件好像是百科的。我有生统的百科,呵呵
记性不错,这篇PDF的确是百科里面的,那一套我也有:)
——原帖发布于 2008-01-03 12:35:49
访客 *ypchen* @ 2008-01-22 08:25:45 写道:
比如你有某人每年(或以其它时间间隔记录的)身高数据,想得出他的身高变化率的信息。相当于求身高对时间的导数(只是“相当于”,这么说不严格,所以要引入FDA来让它严格)
那函数的选取规则是什么呢?比如测量了两个时间上的两个身高数据,我可以用直线连接,也可以用抛物线连接,甚至用更高次的多项式连接,这些函数都不能说是错的吧?但求导肯定都不一样啊。
——原帖发布于 2008-01-22 09:37:36
访客 *冰儿* @ 2011-12-06 08:02:30 写道:
拟合数据的时候,一般是周期性的用傅里叶,没有周期性的用B样条来拟合,当然可以用局部多项式等等方法拟合。至于哪个更好,其实可以看拟合程度的好坏(为了防止过拟合,还要加上罚函数),类似于回归中的残差……
其实我也是最近才看了FDA的东西,我感觉函数型数据和以前学的时间序列比,它可以是时间间隔可以不相等,观察可以重复……在函数数据的基础上,好像现在发展了很多,函数数据的相关分析啦,主成分分析啦等等.
访客 *熊熹* @ 2011-12-07 18:08:21 写道:
居然在这里看到师姐~我所理解的是,为了处理一个样本有多个观测(而且观测是有顺序的)这一类型的问题,于是出现了函数型数据的分析(简单说就是把传统统计分析移植到函数型中……)。由于大家的观测不一定对应,因此没法把每一个样本的不同观测变成多维度的数据……至于干嘛要拟合,我觉得是那帮人吃饱了……其实函数型数据的图示已经做的蛮好了~不过你非要把它基展开再拟合了,就把一个样本降维到几个基函数的参数这种形式了,然后再进行下一步的分析。这是我觉得所谓拟合的全部意义吧
访客 *冰儿* @ 2011-12-07 18:19:42 写道:
“函数型数据的图示做的蛮好的……”函数型数据的图示?是指速度和加速度的图吗?那个图不是根据拟合函数得到的吗?
访客 *熊熹* @ 2011-12-07 18:28:40 写道:
不是啊,我对求所谓速度和加速度没有兴趣,我值得是,把传统统计的箱线图等移植到函数型数据的那种图,我觉得很有爱哦
访客 *冰儿* @ 2011-12-07 18:31:43 写道:
明白,O(∩_∩)O哈哈~~~~
嗯,连师姐都觉得这是吃饱了撑的,我就更有信心了。
——原帖发布于 2011-12-08 08:12:51
访客 *Wenchuan Xie* @ 2012-06-12 06:28:06 写道:
不知道现在谢老大对FDA有何新的理解不?今投稿悲剧,评审要我用FDA替代原方法,癌症趋势的分析也能用它么?Google FDA 发现了您和邱怡轩前辈等在4th R Conference的关于FDA的ppt
我的肤浅的理解还停留在五年前,所以我不是一个适合你咨询的人,抱歉……
——原帖发布于 2012-06-12 21:36:28
访客 *Xccds* @ 2013-02-18 15:11:38 写道:
人类总喜欢连续光滑的东东
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