《女士品茶》中的零碎片断 | /cn/2007/12/stories-in-the-lady-tasting-tea/

Karl Peason 关于分布函数和参数的思想统治了 20 世纪的科学，并在 21 世纪初仍保持着优势。

大名鼎鼎的 t 分布是 Gosset 拿笔算然后画图发现的。

Karl Peason 故意贬低 Fisher 的成果（嫉妒？），闹得二人彼此很不爽，Fisher 在 Biometrika 上发表了两篇文章时就闪人了，把自己的文章都发到别的刊物上。

Karl Peason -->Karl Pearson?

隔壁Disqus看到了列弛的评论，原来“长年批阅旧折子”是这样的啊。等空了，我也把这本书找来看看。
百多年前F检验、Pearson相关系数、wilcoxon秩和检验都是被当做工具发明出来的，帮助制定判断标准呀，用来解决其他问题的，不是为了相关而相关，不是为了检验而检验。我总觉得以前是不是没有统计学家这种说法的，只是近代统计学地位上来了，于是先人的长串头衔里多了“统计学家”。

嗯，专业分工细化是时代趋势。现在的很多专业，以前应该都是副业。

访客 *hUhUhU* @ 2007-12-06 22:55:57 写道：

这么密集的典故，受教了。里面一条，“凯恩斯的博士论文是关于概率的研究”，好像没这个说法，翻商务老版的凯恩斯传，他没有读过博士，在剑桥念完数学他就到印度事务部当公务员了，其间他完成了其《概率论》好像。

@Jiangtang

访客 *ypchen* @ 2007-12-15 19:37:38 写道：

Rao 在英国跟随Fisher学习时帮他抓老鼠的事还没说

@yanping

访客 *Liechi Zhang* @ 2019-05-17 07:06:30 写道：

看你的总结，觉得这书可能很有意思，等空了我也找来看看。

Galton 是个神人，根据《Dear Mr. Darwin》一书，他是早期独立地发现到孟德尔遗传的定律的数学表达方式的人，可惜没有充分意识到其重要性；他也是最早用实验数据反驳达尔文的 pangenesis 理论的人。

霏雪儿先生从现实问题里提炼出数学，并将其解决的能力令人叹为观止。Fisher's fundamental theorem of natural selection 表述简洁且内涵丰富，是我比较喜欢的定理。

置信区间这个概念确实有点反直觉，跟 p 值有的一拼---谁没事会去想如果我做了1000遍实验，百分之九十五的真实值会落在按这个统计方法得出的百分之九十五的置信区间内，而这次算的置信区间包不包含真实值，天知道！后来听中野純司先生评论置信区间，说置信区间是评估 “the goodness of the experimental procedure, not the data itself.” 觉得这样理解就不用绕那么多弯了。

提到 Grace Wahba 那部分的加粗好像不是很必要。

@liechi